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    • Alerta Escuela : Machine Learning para el cálculo del riesgo de interrupción de estudios en el Perú 

      Perú. Ministerio de Educación. Secretaría de Planificación Estratégica. Oficina de Seguimiento y Evaluación Estratégica; Candela Rojas, Erik Carl; Centeno Guzmán, Cristian Doménico (PEMinisterio de Educación, 2022-12)
      El presente informe describe la metodología utilizada para desarrollar un modelo basado en técnicas de Machine Learning (ML) que calcula el riesgo de interrupción de estudios que tienen los estudiantes matriculados en ...
    • Alerta Escuela : metodología para el cálculo del riesgo de deserción interanual en el Perú con Machine Learning 

      Perú. Ministerio de Educación. Oficina de Seguimiento y Evaluación Estratégica; Candela Rojas, Erik Carl; Centeno Guzmán, Cristian Dominico; Aquino Baldeón, Severo Alfredo (PEMinisterio de Educación, 2024-10)
      El presente documento describe la metodología utilizada para desarrollar un modelo basado en técnicas de Machine Learning (ML) que calcula el riesgo de deserción interanual que tienen los estudiantes matriculados en Educación ...
    • Avise : Alertas para la Vigilancia del Sistema Educativo. Machine Learning y Minería de Grafos para el monitoreo costo-efectivo de redes sociales 

      Perú. Ministerio de Educación. Oficina de Seguimiento y Evaluación Estratégica; Candela Rojas, Erik Carl; Aquino Baldeon, Severo Alfredo (PEMinisterio de Educación, 2023-12)
      La OSEE desarrolló la innovación «Alertas para la vigilancia del sistema educativo» (Avise). Esta innovación hace uso de técnicas de Machine Learning y Minería de Grafos para analizar la información generada en las redes ...
    • Evaluación a la implementación de la herramienta Alerta Escuela : aciertos y oportunidades de una herramienta de prevención de abandono escolar 

      Perú. Ministerio de Educación. Oficina de Seguimiento y Evaluación Estratégica. Unidad de Seguimiento y Evaluación; Legonia, Emilio (PEMinisterio de Educación, 2022)
      La evaluación buscó analizar la implementación de la herramienta Alerta Escuela (AE), con el objetivo de identificar dificultades, aciertos y espacios de mejora que retroalimenten su diseño e implementación en los siguientes años.
    • Machine Learning para la categorización de respuestas de preguntas abiertas 

      Perú. Ministerio de Educación. Secretaría de Planificación Estratégica. Oficina de Seguimiento y Evaluación Estratégica; Candela Rojas, Erik Carl; Cañari Huerta, Elsa Gabriela (PEMinisterio de Educación, 2022-12)
      La presente propuesta de innovación metodológica consiste en categorizar automáticamente las “respuestas de preguntas abiertas” provenientes de los instrumentos de recojo de información con el fin de reducir los costos que ...
    • Metodología de proyección de la matrícula escolar, secciones y docentes en el Perú : una aproximación con Machine Learning 

      Perú. Ministerio de Educación. Oficina de Seguimiento y Evaluación Estratégica; Candela Rojas, Erik Carl; Casaverde Ayma, Pedro Emilse; Centeno Guzmán, Cristian Dominico; Aquino Baldeón, Severo Alfredo (PEMinisterio de Educación, 2024-10)
      El presente informe detalla la metodología empleada para desarrollar los modelos analíticos basados en técnicas de Aprendizaje Automático (Machine Learning, ML), los cuales fueron ajustados para proyectar, con un horizonte ...
    • Modelo predictivo sobre pérdida de beca por motivos académicos en beneficiarios de Beca 18 

      Huamaní Ninahuanca, Cesar; Quintana-Castro, Camilo José; Tovar Soto, Nikolai Elías; Perú. Ministerio de Educación. Programa Nacional de Becas y Crédito Educativo. Oficina de Planificación y Presupuesto. Unidad de Estudios Sociales e Investigación (PEPrograma Nacional de Infraestructura Educativa, 2025-10)
      El estudio desarrolla un modelo predictivo de la pérdida de beca por motivos académicos para beneficiarios de Beca 18. Para ello, se integraron datos provenientes de diferentes fuentes de información, incluyendo datos ...